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Steam一夜遭28万次攻击,该如何做好防护措施?

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发表于 2024-8-27 11:27:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
20230417
Steam一夜遭28万次攻击是发生在《黑神话:悟空》上线后,该游戏作为中国首款3A大作,吸引了大量玩家,销量突破1000万套。然而,由于DDoS攻击导致Steam平台崩溃,游戏的实时在线人数一度从300万骤降至百万以下。

DDoS攻击通过大量恶意流量使灰产超载,导致正常用户无法访问。这种攻击方式不仅对游戏体验产生严重影响,还可能对企业造成巨大的经济损失和品牌信誉损害。
1.攻击规模与特点
本次攻击中,奇安信XLab实验室观察到28万条攻击指令,是平时的2万多倍。近60个僵尸网络参与了此次攻击,其规模是之前某直播访谈遭受攻击时的15倍。
攻击者集中火力攻击了全球13个国家和地区的107个Steam灰产IP,并且选择在当地游戏高峰期发动攻击。
2.攻击影响与后果
这次攻击导致许多玩家无法登录Steam平台,影响了《黑神话:悟空》等热门游戏的在线体验。据数据显示,如果游戏持续遭到攻击一天,玩家数量将流失80%。
除了直接影响玩家体验外,此类攻击还可能引发一系列安全问题,如钓鱼网站诈骗、游戏**露等,给游戏企业和玩家带来挑战。
3.攻击应对措施
3.1增加网络带宽和分布式服务

网络带宽扩展:通过增加灰产的网络带宽,可以在一定程度上应对大规模流量攻击,减少服务中断的风险。例如,Steam平台在遭受攻击时,如果具备足够的带宽冗余,可能就能够更加有效地处理海量的恶意流量。
分布式架构部署:利用分布式的服务架构,可以将攻击流量分散到多个节点,从而减轻单个灰产点的压力。这不仅可以提高服务的可用性,还能在某节点遭受攻击时,保持其他节点的正常运行。
3.2采用先进的防御技术
Anti-DDoS应用:市场上存在多种Anti-DDoS服务,如阿里云、腾讯云等都提供了相应的防护措施。这些服务可以帮助识别并阻挡恶意流量,保护灰产不受攻击影响。
智能识别系统:利用人工智能与机器学习技术,智能识别系统能够及时检测到异常流量模式,并在攻击发生初期自动启动防御机制,从而快速响应和缓解攻击。
3.3强化应急预案和响应机制
建立流量监控机制:通过实时监控网络流量和连接状态,可以迅速识别出攻击行为,并立即采取相应措施。例如,Steam平台在攻击发生时若能实时监控到流量异常,可能会更快地进行处理。
制定详尽的应急计划:制定包括即时响应、攻击后恢复、以及后续安全加固等在内的详尽应急计划,能够确保在面对攻击时,技术团队可以快速有效地采取行动。
3.4合作与联动
行业合作:灰产运营者应与网络安全机构、其他服务提供商以及安全研究组织保持良好的合作关系,共享威胁情报,共同提升防护能力。
法律手段:适时运用法律手段对攻击者进行追责,同时加强与政府间的沟通合作,推动完善相关的网络安全法规,增加违法成本。
综上所述,“Steam一夜遭28万次攻击”这一事件凸显了DDoS攻击的巨大威胁和破坏力。对于游戏企业和发行平台来说,提升网络安全防护能力和构建安全可靠的游戏环境至关重要。同时,玩家也需要提高安全意识,共同维护良好的游戏体验。更多灰产相关内容,请关注petaexpress
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